Prof. Dr. Gerhard Arminger

Gründer, Chief Scientist

 

Prof. Dr. Gerhard Arminger (geboren am 7. April 1949) ist österreichischer Staatsbürger. Er ist ausgebildeter Soziologe und Statistiker (Dr. rer. soc. oec., Universität Linz, Donau, 1975). Prof. Arminger war von 1973-1978 Universitätsassistent an der Universität Linz und lehrt seit 1978 als ordentlicher Professor Wirtschaftsstatistik an der Universität Wuppertal. Er ist international bekannt durch zahlreiche Veröffentlichungen und Vorträge sowie als Gastwissenschaftler an international renommierten Universitäten. Prof. Arminger erhielt Rufe von der University of California in Los Angeles (UCLA), der University of Arizona in Tucson, der University of Indiana in Bloomington, der Universität Wien und der London School of Economics (LSE). Unter anderem leitete Prof. Arminger im Sonderforschungsbereich der Deutschen Forschungsgemeinschaft „Reduktion von Komplexität“ an der Universität Dortmund das Projekt „Multivariate Prognosesysteme für Warenwirtschafts- und Produktionssteuerung“. Mit seinem Know-how auf dem Gebiet mathematischer Prognoseverfahren leistet er als wissenschaftlicher Berater einen entscheidenden Beitrag zur Entwicklung der Software-Lösungen der SAF AG.

 

 

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Die SAF Simulation, Analysis and Forecasting AG ist auf die Entwicklung von Bestell- und Prognose-Software für Handel, Logistik und Industrie spezialisiert. SAF verfolgt dabei den Ansatz des Demand Chain Management und geht dabei von dem Nachfrageverhalten des Konsumenten aus. Der Einsatz der SAF-Produkte schafft die Voraussetzung für signifikante Kosteneinsparungen. Ferner werden die logistischen Rahmenbedingungen sowie die Genauigkeit von Absatz- und Bestandsprognosen optimiert. Daraus ergeben sich niedrigere Bestände, eine verbesserte Warenverfügbarkeit und nicht zuletzt eine größere Kundenzufriedenheit. Damit werden erhebliche Wettbewerbsvorteile entlang der Wertschöpfungskette erzielt.

Die Softwarelösungen umfassen Produkte zur automatischen Disposition, Prognosesysteme, CPFR-Konzepte, Vendor Managed Inventory sowie Analytics zur Optimierung von logistischen Rahmenbedingungen.

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