SAF OptimalDeliveryCycle für einen kostenoptimalen Lieferrhythmus

Tägliche Belieferung bringt einer Filiale zwar viel Flexibilität, verursacht meist aber unnötig hohe Kosten. Die Belieferung dann auf ein- oder zweimal wöchentlich zu beschränken, ist zwar eine einfache, jedoch mit Vorsicht zu genießende Lösung. Denn sie kann zu stark erhöhten Beständen und schwankendem Logistikaufwand führen – was die Kostenrechnung ebenso belastet.

Die Ergebnisse der Dienstleistung SAF OptimalDeliveryCycle schafft hier Klarheit. Ausgehend von den Daten des Vorjahres errechnen SAF-Experten die Bestellungen je Artikel und somit die Bestandsentwicklung pro Tag. Hinzu addiert werden die Prozess- und Handlingkosten sowie die durch Zinsen, Diebstahl und Schwund verursachten Kosten. Anhand dieser Informationen wird mittels SAF OptimalDeliveryCycle simuliert, welche alternativen Belieferungszyklen mit welchen Beträgen zu Buche schlagen. Der Kunden kann wählen, welche der Varianten unter Berücksichtigung bestehender Restriktionen die jeweils für ihn günstigste ist.

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Copyright © 2006-2010 SAF Simulation, Analysis and Forecasting AG · Impressum

Die SAF Simulation, Analysis and Forecasting AG ist auf die Entwicklung von Bestell- und Prognose-Software für Handel, Logistik und Industrie spezialisiert. SAF verfolgt dabei den Ansatz des Demand Chain Management und geht dabei von dem Nachfrageverhalten des Konsumenten aus. Der Einsatz der SAF-Produkte schafft die Voraussetzung für signifikante Kosteneinsparungen. Ferner werden die logistischen Rahmenbedingungen sowie die Genauigkeit von Absatz- und Bestandsprognosen optimiert. Daraus ergeben sich niedrigere Bestände, eine verbesserte Warenverfügbarkeit und nicht zuletzt eine größere Kundenzufriedenheit. Damit werden erhebliche Wettbewerbsvorteile entlang der Wertschöpfungskette erzielt.

Die Softwarelösungen umfassen Produkte zur automatischen Disposition, Prognosesysteme, CPFR-Konzepte, Vendor Managed Inventory sowie Analytics zur Optimierung von logistischen Rahmenbedingungen.

Internetagentur: sitegeist media solutions GmbH