Mit SAF OptimalClusterSet Kosten senken mit clusterspezifischer Parametrierung

Handelsunternehmen haben häufig ihre eigenen Regeln, nach denen sie Filialen und/oder Warengruppen zusammenfassen. Oft fehlt dieser individuellen Gruppierungspraxis jedoch die belastbare statistische Basis. Solche nur vermeintlich homogenen Gruppen verursachen bei der automatischen Disposition einen hohen Parametrierungsaufwand und führen zu kostentreibenden Über- oder Fehlbeständen.

Die SAF AG hat hierzu eine innovative Lösung entwickelt: SAF OptimalClusterSet. Mit dieser Analyse werden die aus Sicht der Bedarfsdeckung vergleichbaren Einheiten (Filialen, Warengruppen) zu einheitlichen Gruppen (Clustern) zusammengefasst. Pro Cluster wird eine Cluster-Referenz-Filiale identifiziert.

Auf Grundlage der so ermittelten Referenz-Filialen erfolgt die clusterspezifische Parametrierung. Das reduziert sowohl den Aufwand für die Eingangsparametrierung als auch die spätere Parameterpflege.

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Die SAF Simulation, Analysis and Forecasting AG ist auf die Entwicklung von Bestell- und Prognose-Software für Handel, Logistik und Industrie spezialisiert. SAF verfolgt dabei den Ansatz des Demand Chain Management und geht dabei von dem Nachfrageverhalten des Konsumenten aus. Der Einsatz der SAF-Produkte schafft die Voraussetzung für signifikante Kosteneinsparungen. Ferner werden die logistischen Rahmenbedingungen sowie die Genauigkeit von Absatz- und Bestandsprognosen optimiert. Daraus ergeben sich niedrigere Bestände, eine verbesserte Warenverfügbarkeit und nicht zuletzt eine größere Kundenzufriedenheit. Damit werden erhebliche Wettbewerbsvorteile entlang der Wertschöpfungskette erzielt.

Die Softwarelösungen umfassen Produkte zur automatischen Disposition, Prognosesysteme, CPFR-Konzepte, Vendor Managed Inventory sowie Analytics zur Optimierung von logistischen Rahmenbedingungen.

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