Handelsunternehmen haben häufig ihre eigenen Regeln, nach denen sie Filialen und/oder Warengruppen zusammenfassen. Oft fehlt dieser individuellen Gruppierungspraxis jedoch die belastbare statistische Basis. Solche nur vermeintlich homogenen Gruppen verursachen bei der automatischen Disposition einen hohen Parametrierungsaufwand und führen zu kostentreibenden Über- oder Fehlbeständen.
Die SAF AG hat hierzu eine innovative Lösung entwickelt: SAF OptimalClusterSet. Mit dieser Analyse werden die aus Sicht der Bedarfsdeckung vergleichbaren Einheiten (Filialen, Warengruppen) zu einheitlichen Gruppen (Clustern) zusammengefasst. Pro Cluster wird eine Cluster-Referenz-Filiale identifiziert.
Auf Grundlage der so ermittelten Referenz-Filialen erfolgt die clusterspezifische Parametrierung. Das reduziert sowohl den Aufwand für die Eingangsparametrierung als auch die spätere Parameterpflege.
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